三见服务体系
见山是山 -> 见山不是山 -> 见山还是山，三阶段GEO优化方法论
三见体系 · 禅宗三境界
见山是山 -> 见山不是山 -> 见山还是山
见山是山
第一阶段·见山
信源建设
让AI看见品牌——对应"见山是山"境界，建立品牌在AI世界的存在感。
山形勘测：诊断品牌在各AI平台的可见性，AI是否能搜到、搜到什么
山基夯实：自有官网建设 + 本地生活平台矩阵入驻
山石垒砌：结构化数据建设（NAP信息、Schema标记、知识图谱）
山路开通：权威信源布局（百科、新闻源、垂直平台）
见山不是山
第二阶段·知山
语义深耕
让AI看懂品牌——对应"见山不是山"境界，让AI理解品牌价值主张。
山纹解读：品牌语义矩阵构建，将核心价值拆解为AI可理解的语义单元
山势定形：行业知识图谱建设，产品/服务/案例/资质的结构化建模
山色渲染：深度内容生产，带数据/案例/权威引用的EEAT标准内容
山影矫正：负面信息处理 + 品牌声誉管理
见山还是山
第三阶段·推山
持续优化
让AI推荐品牌——对应"见山还是山"境界，让AI主动推荐品牌为首选答案。
山鸣谷应：多平台分发与AI引擎适配（豆包/文心一言/Kimi/通义千问等）
山高水长：持续反馈强化，AI引用数据监测 + 策略迭代
山外有山：竞品对标与超越，监测竞品AI可见性，持续优化排名
见山报告：量化效果报告（AI可见性指数/前三推荐率/品牌提及率）